我是Python世界的新手,我正在与基本操作作斗争。
我有大量名为inlet_10_00_00.csv
、inlet_10_00_01.csv
、inlet_10_00_02.csv
等的文件,它们对应于不同的时间点(小时)分钟(秒)。
内容如下所示:
x, y, z, temperature, pressure, u, v, w, k , omega
0, 0, 0, 295, 100001, ...
0, 1, 1, 296, 100002, ...
...
我想做下面两个操作:
1/为每个文件添加一列t
,其中inlet_10_00_00
的值为0
,inlet_10_00_01
的值为1
,等等。使用cols
工具为单个文件添加一列t
非常简单。但是如何将其添加到所有文件中
data=pd.read_csv('C:/myPath/inlet_10_00_00.csv',sep=',',skiprows=7)
data["t (s)"]="0"
cols=list(data.columns.values)
cols= cols[0:3]+ cols[-1:] + cols[3:10]
cols
newdata=data[cols]
newdata.to_csv('out.csv', index=False)
2/我想将所有这些文件合并到一个文件中,并按t
变量对其进行排序。我应该以这样的格式结束:
x、 y,z,t,温度,压力,u,v,w,k,ω
0, 0, 0, 0, 295,100001, .... this part comes from inlet_10_00_00.csv
0, 1, 1, 0, 296,100002, ...
0, 0, 0, 1, 292,100008, ... this part comes from inlet_10_00_01.csv
0, 1, 1, 1, 294,100012, ...
有什么想法,怎么做
以下步骤将帮助您实现预期结果
说明:
1.步骤1:这里我们将列出当前目录中的文件名。然后,我们将对文件名进行排序,以确保文件按所需顺序循环
2.第2步:这里,我们将遍历在第1步中创建的列表,读取一个文件,添加一列,并用相同的名称保存数据帧
3.第3步:最后,使用
pd.concat
将所有文件连接到一个数据帧中,并按t
对数据帧进行排序相关问题 更多 >
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