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删除列中unicode字符串的字符串化列表
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<p>我在df中有一列,如下所示:</p> <pre><code>pd.DataFrame(["[u'one_element']", "[u'two_elememts', u'two_elements']", "[u'three_elements', u'three_elements', u'three_elements']"]) 0 0 [u'one_element'] 1 [u'two_elememts', u'two_elements'] 2 [u'three_elements', u'three_elements', u'three_elements'] </code></pre> <p>这些元素是字符串:</p> <pre><code>type(df[0].iloc[2]) == str </code></pre> <p>最终结果应该如下所示:</p> <pre><code> 0 0 one_element 1 two_elememts, two_elements 2 three_elements, three_elements, three_elements </code></pre> <p>我试过:</p> <pre><code>df[column] = df[column].map(lambda x: x.lstrip('[u').rstrip(']').replace("u'","").replace("'","")) </code></pre> <p>但是当你有很多行的时候,这显然是很慢的</p> <p>有更好的方法吗?df有许多不同类型的列:字符串、整数、浮点</p> <p>谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用正则表达式和strip,即</p> <pre><code>df[0] = df[0].str.strip("[]").str.replace("u'|'",'') 0 one_element 1 two_elememts, two_elements 2 three_elements, three_elements, three_elements Name: 0, dtype: object </code></pre>
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