如何导出TensorBoard数据？

Question

在tensorborad的自述文件.md，它要求我这样做：

如何从TensorBoard导出数据？

如果您想将数据导出到其他地方可视化（例如iPython笔记本）， 这也是可能的。您可以直接依赖于 TensorBoard用于加载数据：python/summary/event_accumulator.py（用于 从单个运行加载数据）或python/summary/event_multiplexer.py（用于 避免多次加载数据）。这些类加载 事件文件组，丢弃因TensorFlow崩溃而“孤立”的数据， 并通过标签对数据进行组织。在

我用tensorflow中的mnist例子来做。 但是我不能从原始数据中得到任何事件，而它通常显示在张量板上。在

以下是我的代码：

x = EventAccumulator(path="/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/")
x.Reload()
print(x.Tags())
x.FirstEventTimestamp()
print(x.Tags())

结果如下：

{'scalars': [], 'histograms': [], 'run_metadata': [], 'images': [], 'graph': False, 'audio': [], 'meta_graph': False, 'compressedHistograms': []}

我无法从原始数据中获取任何标记或事件。但是，当我打开张力板时。一切看起来都很好。在

Answer 1

根据EventAccumulator的文档，patharg是指向包含tf events文件的目录的文件路径，或单个tf events文件。 因此，在您的例子中，您应该使用以下内容实例化EventAccumulator实例：

x = EventAccumulator(path="/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/train")

或者

^{pr2}$