Groupby使用2种不同的函数语法

Question

我使用下面的语句，在NBA分析项目中按团队和年份对一些列进行合计，效果很好

nba_df =pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index = False)['BPM_A', 'WORP', 'VORP', 'PER'].sum())

我也想包括平均年龄，但似乎无法理解语法

以下语句本身可以正常工作，但只返回平均年龄，而不返回其他金额：

nba_df =pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index = False)['Age'].mean())

基本上，我需要一种方法来结合2

Answer 1

您可以使用agg：

nba_df = pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index=False).agg(
    {'BPM_A': 'sum', 'WORP': 'sum', 'VORP': 'sum', 'PER': 'sum', 'Age': 'mean'}))