2024-09-24 22:32:44 发布
网友
我有16个强度值的呼气值,对应于16个距离。我想找到Thea点之间的关系,作为一个近似方程,这样我就可以在不绘制图形的情况下,说出相应强度值所需的距离
是否有任何python程序用于此? 如果需要,我可以分享这些价值观
基于您给我们的值,我高度怀疑将图形规则与此相匹配是否会起作用。原因是:
如果你不关心微小的变化(小数点),那么你基本上可以估计这是5.9作为一个公平的估计。如果您关心这些变化,那么查看数据,它似乎有一种不稳定的行为,我高度怀疑您是否会得到一个足够实际使用的r^2值
r^2
如果你有更多的点,你可能可以从中创建一个图形规则,甚至可以对其应用一个机器学习模型(数据非常简单,基本的前馈神经网络可以工作)。搜索tensorflow),但仅使用这些点,5.9的猜测值与任何值一样好
基于您给我们的值,我高度怀疑将图形规则与此相匹配是否会起作用。原因是:
如果你不关心微小的变化(小数点),那么你基本上可以估计这是5.9作为一个公平的估计。如果您关心这些变化,那么查看数据,它似乎有一种不稳定的行为,我高度怀疑您是否会得到一个足够实际使用的
r^2
值如果你有更多的点,你可能可以从中创建一个图形规则,甚至可以对其应用一个机器学习模型(数据非常简单,基本的前馈神经网络可以工作)。搜索tensorflow),但仅使用这些点,5.9的猜测值与任何值一样好
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