使用不同样式的线（Matplotlib、plot）显示数据和缺少的数据

Question

我有不同的数据系列，有些缺失（NaN）

我想画一个图表，用实线连接数据，用虚线连接缺失的数据

我想把它放在同一个情节上

范例

0     0.146397
1          NaN
2     0.356559
3          NaN
4          NaN
5          NaN
6          NaN
7     0.146451
8          NaN
9          NaN
10         NaN
11         NaN
Name: mySeries, dtype: object

我知道我能做到：

# solid
plt.plot( my_series,  linestyle='-', marker='o')

# dotted, excluding Nan
plt.plot( my_series.dropna(), linestyle=':', marker='o')

我想把情节叠加起来，比如：

plt.plot( my_series,  linestyle='-', marker='o')
plt.plot( my_series.dropna(), linestyle=':', marker='o')
plt.show

但我看到只有最后一个图形被看到（我使用的是jupyter，不确定这是不透明度问题还是jupyter，它只显示最后一个计算的绘图）

我如何使用相同的绘图通知用户哪些线反映真实数据，哪些线连接缺失的数据

（使用pandas、matplotlib、jupyter）

Answer 1

在不同的单元格中尝试每个命令，您将看到第一行看起来像散射。这是因为你的数据确实是分散的。所以我对它做了一点修改：

0     0.146
1     0.220
2       NaN
3     0.356
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8     0.146
9       NaN
10      NaN
dtype: float64

并切换了绘图顺序，因为我们希望原始绘图位于顶部：

plt.plot( my_series.dropna(), ':o')
plt.plot(my_series, marker='o')
plt.show()

输出：