如何根据几个条件从数据集中删除行

Question

我有一个巨大的数据集用于清理，还有一个名为comment的列，它应该只有文本，但它包含很多空格，绝对不统一的特殊字符，有点像

 ,.    .....
!!!!.....JR,,,,,!!!
1.....666....888.!!

而且更多的是，它们都混在一起了，我不得不删除那些除了文本之外包含任何内容的行

我试图用regex编写一个函数，它搜索列中除了字母以外的所有内容，并试图根据这个结果删除它。 我对python非常陌生，并且使用数据。如果我与实际答案相去甚远，请原谅

def func(comments):
    for x in comments:
        if x == re.findall(r'\W+',x):
            df.drop(['comments'], inplace = True)
df['comments'].apply(lambda x: func(x))

数据是这样的

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37830          miyuki            83920                wonderful!!
327823         tiooowww          383924                  ....

expected 
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37830          miyuki            83920                wonderful!!

我得到的错误是 当我试图运行此代码时，它会向我显示类型错误的错误消息：

'float' object is not iterable