我在pyCharm中有一个“错误的”未解析引用
我之所以说“false”,是因为引用实际上可以执行,我的代码工作得很好,所以我认为这更像是一个pyCharm问题,无法解析引用并将它们标记为红色
由于我是python新手,我想了解问题的根源
基本上,在我处理的代码中,有一个
from PyDAQmx import *
然后在我的代码中,我使用了这个库的一些函数/方法/常量
DAQmxCreateTask(...)
DAQmxStartTask(...)
PyCharm正在将此引用标记为红色,并显示消息“Unresolved reference DAQmxCreateTask”
如果我这样做
from PyDAQmx import DAQmxCreateTask, DAQmxStartTask
或者我会:
import PyDAQmx as PyDAQmx
PyDAQmx.DAQmxCreateTask(...)
然后未解决的引用就消失了,所以我实际上有两种方法来解决我的问题,但我想知道为什么会发生
我已经尝试过pyCharm选项“使缓存失效并重新启动”,但没有成功
据我所知,如果您执行from foo import *
,那么foo中的所有函数都应该被解析并可调用
例如
>> linspace(0,10,3)
Unresolved reference linspace
>> from numpy import *
>> linspace(0,10,3)
array([ 0., 5., 10.])
这意味着numpy有“东西”,允许pycharm在使用*导入时解析其函数,但PyDAQmx缺少这个“东西”
有人能指导我理解什么是“某物”以及如何解决它吗
PyDAQmx
通过将这些函数添加到globals()
目录(从文件'/Applications/National Instruments/NI-DAQmx Base/includes/NIDAQmxBase.h'
)来动态定义这些函数,因此我猜PyCharm对第三方库的静态代码分析无法识别DAQmxCreateTask
您可以在
PyDAQmx
库中的__all__
的动态定义中看到这一点,而numpy
不这样做__all__
限制from <thing> import *
语句后可用的符号我能够通过手动将
DAQmxCreateTask
添加到PyDAQmx.__all__
并更新PyCharm骨架来“修复”未解析的引用。不使用from PyDAQmx import *
将方便地为您解决问题,也是最佳做法作为在运行时创建这种动态函数的库的客户机,实际上不需要修复任何东西,但理论上,库维护人员可以将
__all__
设置为手动符号集,他们希望从该NIDAQmxBase.h
文件中动态定义,以解决客户机的问题相关问题 更多 >
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