将重新采样的函数绘制在原始图像上

Question

我正在编写一个代码，其中我必须对数据帧的数据列进行重采样，并在原始函数行上绘制重采样函数。现在，我正确地对函数重新采样（5T，5分钟），并且可以正确地打印新值。当我尝试绘制单个函数时是完美的，但是当我尝试对它们进行子绘制时，我不能使用带有“Date”时间戳的x轴，这两个函数之间的偏移量相似，只有几分钟，并且值不是重叠的，而是分开的

我已经创建了所有东西，使用了subplot（）和twinx。这是我的密码

originalFuncForSingleID=originalFunc[（originalFunc['ID']）==IDVal]

originalFuncForSingleIDResampled = originalFuncForSingleID.set_index('Date').resample('5T').mean().reset_index()


fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x=originalFuncForSingleID['Date'], y=originalFuncForSingleID['Value'], use_index=True)
ax2.plot(x=originalFuncForSingleIDResampled['Date'], y=originalFuncForSingleIDResampled['Value'], use_index=True)

ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('Value original', color='g')
ax2.set_ylabel('Value resampled', color='b')
plt.rcParams['figure.figsize'] = 12, 5

plt.show()

我的结果应该是原始函数行，其中有一个重叠函数（重采样），显示更改和新创建的函数。我该怎么做？我错在哪里

Answer 1

结果是我自己解决的，没有多轴。代码如下：

f, ax = plt.subplots(1)
plt.title('Title')
originalFuncForSingleID.plot(kind='line', x='Date', y='Value', color='brown', label='Originasl', ax=ax)
originalFuncForSingleIDResampled.plot(kind ='line', x='Date', y='Value', color='green', label='Resampled', ax=ax)
plt.legend()
plt.show()

使用这个我有一个重叠的功能在原来的一个，显示不同的颜色的差异