在Python中选择合适的方法使用Neo4j

Question

我目前正在使用neo4j的嵌入式python绑定，由于我的图形非常小（稀疏，最多100个节点），所以目前没有任何问题。我正在开发的算法涉及到对图的大量遍历，更具体地说是图上的DFS以及不同子图上的DFS。 将来我打算在大型图上运行该算法（假设稀疏且有数百万个节点）。在

在阅读了与python/neo4j绑定here，here性能相关的不同线程之后，我想知道是否应该切换到python的restapi客户端（比如bulbflow、py2neo、neo4jrestclient），直到我无法更改所有代码为止。在

不幸的是，我没有找到任何全面的信息来源来比较不同的方法。在

有人能进一步了解这个问题吗？在选择其中一个选项时，我应该考虑哪些标准？在

Answer 1

不太确定，我不是专家，但我认为这也取决于您对Django的期望，以及您需要多少框架。Py2neo非常实用而且很瘦，Bulbflow似乎建立了一个完整的映射堆栈等等，neo4jrestclient集中在Django上（这可能是错误的）？在