在python中使用“where”更改数据帧中的值

Question

我试图更改那些数据类型为数值的列中的值。但是我的代码不起作用

数据帧名称：mergedDF

for c, dtype in zip(mergedDF.columns,mergedDF.dtypes):
    if dtype == np.int64:
        mergedDF[c].where(mergedDF[c]> 0,1)

它基本上没有改变什么。当我尝试分配变量名时，它将所有内容更改为1

if dtype == np.int64:
    mergedDF[c] = mergedDF[c].where(mergedDF[c]> 0,1)

输入：

col1   col2   col3
1       2       0
4       0       1
2       2       0

预期产出：

col1   col2   col3
1       1       0
1       0       1
1       1       0

我的原始表中只有2个数据类型

case_history            object     # text column
cleaned_text            object     # text column
401k deduction           int64     # 0-10
assistance manual        int64     # 0-10
assistance quick         int64     # 0-10

Answer 1

你可以做select_dtypes+clip然后update

df.update(df.select_dtypes(include=np.number).clip(upper=1))
Out[118]: 
   col1  col2  col3
0     1     1     0
1     1     0     1
2     1     1     0