带有表d的queryes orm

Question

我需要建议，这样我的查询速度会更快—因为它占用了太多的时间，并且分割了片段，我的表已经包含了数百万数据，这是在有数百万数据的情况下，这种情况下的最佳选择。 我已经应用了创建进程、索引，但查询速度仍然很慢

pool = mp.Pool(processes=mp.cpu_count())
results = pool.map(filtar_query,json_f) 
def filtar_query(args):

   fecha, argumentos = args[0], args[1]
   query = Modelo.objects.only('fecha','campo2','campo3').filter(fecha__date=fecha).filter(**argumentos).values('fecha','campo2','campo3')
   df= pd.DataFrame(query)
   df = df.groupby(fecha) 

在需要花费太多时间的部分，是提出建议会给我的问题

Answer 1

您需要使用values而不是only。ORM中的only子句为每个记录创建一个实例，其中values返回所有值的字典

确保在filter子句中的所有列上都有索引

query = Modelo.objects.values(
    'fecha','campo2','campo3'
).filter(
    fecha__date=fecha,
    **argumentos,
)

值得一看实际生成的SQL，并运行EXPLAIN以查看查询速度减慢的地方，从而确保创建了正确的索引以避免完整的表扫描