如果我有一个数据帧dfèI,我想根据“循环数”的唯一值将其拆分为子数据帧
我使用:
dfs = {k: df_i[df_i['Cycle Number'] == k] for k in df_i['Cycle Number'].unique()}
假设“循环数”从1到50,在每个循环中,我有从1到15的步骤,如何将每个数据帧拆分为15个进一步的数据帧
我想这种类型的东西会有用:
for i in range(1,51):
dsfs = {k: dfs[i][dfs[i]['Step Number'] == k] for k in dfs[i]['Step Number'].unique()}
但是,这将仅从对应于50的循环数返回15个数据帧,而不是之前的数据帧
如果我想在第20个循环中访问步骤号为10的子数据帧,是否有一种生成子数据帧的方法,以便我可以使用dfs[20][10]
之类的方法来访问它
简单的类比:
Step Number Cycle Number Desired Access
1 1 dfs[1][1]
2 1 dfs[1][2]
3 1 dfs[1][3]
4 1 dfs[1][4]
5 1 dfs[1][5]
1 2 dfs[2][1]
2 2 dfs[2][2]
3 2 dfs[2][3]
4 2 dfs[2][4]
5 2 dfs[2][5]
1 3 dfs[3][1]
2 3 dfs[3][2]
3 3 dfs[3][3]
4 3 dfs[3][4]
5 3 dfs[3][5]
1 4 dfs[4][1]
2 4 dfs[4][2]
3 4 dfs[4][3]
4 4 dfs[4][4]
5 4 dfs[4][5]
您可以改用元组键并使用
groupby
。下面是一个简单的例子:相关问题 更多 >
编程相关推荐