KMeans惯性属性不等于和（点和中心的欧氏距离）

Question

我在iris数据集上做了聚类

    estimator = KMeans(n_clusters=3,random_state=42)
    estimator.fit(X)

估计量惯性给我78.85144142614601。我还分别计算了每个点和簇中心的和距离：

    sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances 

3个聚类的结果分别为：45.765446894663675、24.08526182316325、27.353864856189457

为什么惯性值（78.85144142614601）不等于距离之和（97.2045735740164） ) ??