基于时间间隔的计数ID

Question

我是python的初学者。 我有一个dataframe看起来像这样：

ID  Time
ID1 9:00
ID1 9:01
ID2 9:02
ID3 9:03
ID4 9:04
ID4 9:05
ID5 9:06
ID6 9:10

是否可以根据间隔时间（如果我设置为5分钟）进行分组，并计算5分钟间隔时间内的ID数

我的预期结果如下：

Count ID    From    to      Interval Time (Min)
    6       9:00    9:05    5
    2       9:06    9:10    5

谢谢

Answer 1

你可以用resample检查，注意这里9:00到9:05是6分钟而不是5分钟

df.set_index('Time').resample('5 min',closed = 'left').nunique()
Out[172]: 
          ID
Time        
09:00:00   4
09:05:00   2
09:10:00   1