Seaborn countplot在泰坦尼克号数据上显示错误结果

Question

我正在研究泰坦尼克号的数据集，我从这个网站上得到它： https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/titanic-passengers/table/?flg=fr

我想显示每个幸存班级的男女人数（是或否）

首先，我得到了男性和女性的总数，使用：

bysex=data1['Sex'].value_counts()
print(bysex)

这给了我这些结果：

male      577
female    314
Name: Sex, dtype: int64

结果表明，男性人数多于女性

但当我使用seaborn来显示每个幸存类的男性和女性人数时，使用以下代码：

plot1 = sns.FacetGrid(data1, col='Survived')
plot1.map(sns.countplot,'Sex')

然后我得到这个结果： enter image description here

在这里，它表明女性的数量大于男性的数量，对于没有幸存的阶级来说，女性的数量（大约450人）甚至大于女性的总数（314人）

这怎么可能

Answer 1

我认为地图有问题。 在左边的情节中，性别互换

data1.loc[data1["Survived"] == "No", 'Sex'].value_counts()
male      468
female     81
Name: Sex, dtype: int64

第二个情节是对的

data1.loc[data1["Survived"] == "Yes", 'Sex'].value_counts()
female    233
male      109
Name: Sex, dtype: int64

另一方面，当你使用

ax = sns.countplot(x="Survived", hue="Sex", data=data1)

你得到了正确的结果