我试图为我的Django应用程序使用的视图编写一个unittest。视图本身通过自定义模型(下面视图的代码片段)从数据库获取数据。在
视图.py
def calibrator_data(calid,code):
data = []
sources, times = zip(*DataSource.objects.filter(event__name=code).values_list('id','timestamp').order_by('timestamp'))
points = Datapoint.objects.filter(data__in=sources)
people = Decision.objects.filter(source__id=calid,planet__name=code,value='D',current=True).values_list('person__username',flat=True).distinct()
norm = dict((key,0) for key in sources)
for pid in people:
cal = []
sc = dict(points.filter(user__username=pid,pointtype='S').values_list('data__id','value'))
bg = dict(points.filter(user__username=pid,pointtype='B').values_list('data__id','value'))
c = dict(points.filter(user__username=pid,pointtype='C',coorder__source__id=calid).values_list('data__id','value'))
sc_norm = dict(norm.items() + sc.items())
bg_norm = dict(norm.items() + bg.items())
c_norm = dict(norm.items() + c.items())
for v in sources:
try:
cal.append((sc_norm[v]- bg_norm[v])/(c_norm[v] - bg_norm[v]))
except:
cal.append(0)
data.append(cal)
return data,[timegm(s.timetuple())+1e-6*s.microsecond for s in times],list(people)
以及我试图写的测试。在
测试_还原py
^{pr2}$测试一直失败,错误如下:
=============================================== test session starts ===============================================
platform darwin -- Python 2.7.10 -- py-1.4.30 -- pytest-2.7.2
rootdir: /Users/tomasjames/Documents/citsciportal/app, inifile: pytest.ini
plugins: django
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agentex/tests/test_reduc.py F
==================================================== FAILURES =====================================================
_____________________________________ TestDataReduction.test_calibrator_data ______________________________________
self = <agentex.tests.test_reduc.TestDataReduction testMethod=test_calibrator_data>
def test_calibrator_data(self):
mock_source = MagicMock(spec=DataSource)
mock_times = MagicMock(spec=DataSource)
mock_source.return_value = array([random.randint(0,10)])
mock_times.return_value = datetime.now()
mock_points = MagicMock(spec=Datapoint)
mock_points.user = []
mock_people = MagicMock(spec=Decision)
mock_people.data = []
calid = 22
code = 'corot2b'
> self.output = calibrator_data(calid,code)
agentex/tests/test_reduc.py:51:
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
calid = 22, code = 'corot2b'
def calibrator_data(calid,code):
data = []
> sources, times = zip(*DataSource.objects.filter(event__name=code).values_list('id','timestamp').order_by('timestamp'))
E ValueError: need more than 0 values to unpack
agentex/datareduc.py:56: ValueError
============================================ 1 failed in 7.69 seconds =============================================
这是我第一次尝试写任何类型的测试(正如你可能看到的),这是一个挑战。我认为错误是因为视图.py仍在尝试在测试环境中访问数据库(该环境使用空白数据库运行)-计时似乎可以证实这一点。然而,我试图嘲弄这些变量的来源、时间、点和人,似乎没有奏效。我尝试将它们分配给我知道的数据库查询结果的变量,以避免模拟整个数据库/查询集。在
这是不是不正确的测试方法?我看不出哪里出了问题。在
提前谢谢!在
您错过了使用mock重写方法的一个关键组件。您需要使用mock作为方法装饰器来基本上匹配您的方法,以便能够执行您想要的操作。在
你会想写些像这样的东西。(注意:根本没有测试过这个,但应该会引导你朝正确的方向发展)。在
您还需要模拟出任何您希望返回值作为对
points.filter
的多次调用。一种方法是使用副作用。这里有一个很好的例子:https://stackoverflow.com/a/7665754/2022511除了你已经看过的我的文章(https://www.chicagodjango.com/blog/quick-introduction-mock/),在这篇博文中还有关于使用
mock.patch
的更多信息:http://fgimian.github.io/blog/2014/04/10/using-the-python-mock-library-to-fake-regular-functions-during-tests/相关问题 更多 >
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