擅长:python、mysql、java
<p>使用pandas读取CSV和Excel文件很简单</p>
<p>使用这些函数,可以从文件的内容中创建一个数据帧。你需要du<code>import pandas as pd</code>。如果没有安装pandas,可以使用命令行命令<code>pip install pandas</code>安装它。如果您不熟悉pandas,您可以在DataFrame上使用die<code>.values()</code>函数将其转换为numpy二维列表。要获得标准Python列表,可以将list函数应用于numpy数组</p>
<pre><code>df_csv = pd.read_csv('data.csv')
</code></pre>
<p><a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html#pandas.read_csv" rel="nofollow noreferrer">Pandas Dos - Read CSV</a></p>
<pre><code>df_xlsx = pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0)
</code></pre>
<p><a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html" rel="nofollow noreferrer">Pandas Docs - Read Excel</a></p>
<p>如果要使用普通列表:</p>
<pre><code>import pandas as pd
data = list(pd.read_csv('data.csv', nrows=100).to_numpy())
</code></pre>
<p>我不知道´我不知道一个好的用户界面包。通常我用Flask托管的JavaScript创建一个web界面</p>