Dataframe列有数字，其中许多是str格式，许多是float格式，如何转换它们

Question

我得到了一个带有数值列的数据帧，尽管我刚刚意识到其中许多是'str'（带有逗号），许多是float。这是因为多个文件和数据类型的连接不一致。把它们全部转换成浮点数的最佳方法是什么？ 我试过一些东西

PKupdated['DC'].astype(float) 这给了我这个错误 ValueError: could not convert string to float: '-1,519.97'

尝试替换逗号 PKupdated['DC'].str.replace(',','') 但看起来我所有的花车都变成了'NaN'

有没有什么方法可以把str转换成float，这样现有的float就不会受到影响

Answer 1

使用“应用”区分字符串和浮点：

PKupdated['DC'].apply(lambda x: float(x.replace(',', '')) if isinstance(x, str) else x)