Pandas每行两列集合的差异

Question

我有一个dataframe unique\u ID，每个时间步有两列，表示每个时间步两个不同ID的唯一值

我想知道有多少个ID在txId1的集合中，而不是在txId2的集合中

我试过： unique_ids['diff']=np.setdiff1d(unique_ids['txId1'], unique_ids['txId2']) 这给了我值错误：操作数不能与形状（1754，）（6672，）一起广播

和for idx, row in unique_ids.iterrows(): unique_ids.loc[idx, 'diff'] = np.setdiff1d(row['txId1'],row['txId1']) 这给了我ValueError:当使用iterable设置时，必须有相等的len键和值

工作原理是： np.setdiff1d(unique_ids.loc[1,'txId1'], unique_ids.loc[1,'txId2'])这就是为什么我不明白为什么上面的选项不起作用

数据帧没有NaN值