SQLAlchemy带关系的大插入

Question

我在炼金术中挣扎的东西。假设我有两个模型：

TextLocator
----------------
id (primary key)
docid
span_start
span_end
UNIQUE constraint docid, span_start, span_end

tags = relationship('Tag', back_populates='text_locator')

Tag
----------------
id
locator_id (Foreign Key text_locator.id)
tag_name

text_locator = relationship('TextLocator', back_populates='tags')

如果我导入一个包含一百万行的csv，并且每行是： docid, span_start, span_end, tag_name

在SQLA中，将其插入标记表的最有效方法是什么

我面临的问题是找到需要创建和查询的TextLocator

如果我一次做一排，我可以做如下：

text_locator_instance = (
session.query(TextLocator)
.filter(
and_(docid == <docid>. span_start == <span_start, span_end == <span_end>)).first()

if not text_locator_instance:
    text_locator_instance = TextLocator(docid=<docid>, span_start=<span_start>, span_end=<span_end>)

tag_instance = Tag(tag_name=<tag_name>)
tag_instance.text_locator = text_locator_instance

我将如何在100万行的规模上做到这一点

如果它是纯SQL，我会将100万个CSV插入一个临时表，连接到TextLocator以获取ID，在连接失败的地方插入TextLocator，然后通过连接插入带有所有ID的标记