我有这四个数据集像df1。我想把它们打印成散点图,像2*2
df1
Height time_of_day resolution clusters
11 3.146094 0.458333 0.594089 0
90 0.191690 0.541667 0.594089 0
99 1.300386 1.666667 0.594089 1
121 3.054903 2.083333 0.594089 0
df2
Height time_of_day resolution clusters
10 3.146094 0.458333 0.594089 0
60 3.191690 0.541667 0.594089 0
87 1.300386 1.666667 0.594089 1
121 3.054903 1.083333 0.594089 0
df3
Height time_of_day resolution clusters
13 3.146094 0.458333 0.594089 0
61 3.191690 0.541667 0.594089 0
86 1.300386 1.666667 0.594089 1
113 4.054903 1.083333 0.594089 0
df4
Height time_of_day resolution clusters
10 3.146094 0.458333 0.594089 0
20 3.191690 0.541667 0.594089 0
37 1.300386 1.666667 0.594089 1
121 3.054903 1.083333 0.594089 0
我试过几种方法,但都不管用
dics = [df1,df2,df3,df4]
rows = range(4)
fig, ax = plt.subplots(2,2,squeeze=False,figsize = (20,10))
for x in rows:
for i,dic in enumerate(dics):
sns.lmplot(x="time_of_day", y="Height",fit_reg=False,hue="clusters", data=dic[x], height=6, aspect=1.5)
plt.show()
这是散点图的唯一代码
sns.lmplot(x="time_of_day", y="Height",fit_reg=False,hue="clusters", data=summer_spike_df, height=6, aspect=1.5)
我应该修改什么代码才能打印成2*2的散点图结果不同? 谢谢
如果没有绘制回归线,那么为什么不直接使用^{}
可以使用} 进行绘图,使用:
zip
函数和^{相关问题 更多 >
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