按日期范围对数据帧进行子集设置

Question

试图通过有效的方式将数据帧按日期范围分开，到目前为止，我只想到：

mask0 = df['Date of survey'].between('2010-01-01', '2010-12-31')
mask1 = df['Date of survey'].between('2011-01-01', '2011-12-31')
mask2 = df['Date of survey'].between('2012-01-01', '2012-12-31')

...
maskn = df['Date of survey'].between('nnnn-01-01', 'nnnn-12-31')

任何想法都将不胜感激！ （我将使用掩码对数据帧进行子集划分，并获得每年每个列变量的平均和）

Answer 1

这里更好的方法是将^{}按年份与mean和sum等聚合函数一起使用：

df1 = df.resample('A', on='Date of survey').agg(['mean','sum'])

或使用^{}年^{}：

df2 = df.groupby(df['Date of survey'].dt.year).agg(['mean','sum'])