通过变量复制数据帧与通过列的变量复制数据帧

Question

我一直在使用python并理解通过.copy函数复制数据帧的概念，而不是将其重新分配给变量

假设我们有以下数据帧： dfx公司：

   Name        Score1   Score2  Score3        Score4
0  Jack            10  Perfect      10       Perfect
1  Jill            10       10      10  Not Finished
2  Jane            20       10      10             5
3   Tom  Not Finished       15      10             5

dfx2 = dfx.drop("Score1",axis = 1)

dfx2型：

   Name   Score2  Score3        Score4
0  Jack  Perfect      10       Perfect
1  Jill       10      10  Not Finished
2  Jane       10      10             5
3   Tom       15      10             5

再次运行dfx仍然返回原始数据帧

   Name        Score1   Score2  Score3        Score4
0  Jack            10  Perfect      10       Perfect
1  Jill            10       10      10  Not Finished
2  Jane            20       10      10             5
3   Tom  Not Finished       15      10             5

重新分配是否应该导致“Score1”列也从原始数据集中删除

但是，运行以下命令：

dfx3 = dfx

dfx3

   Name        Score1   Score2  Score3        Score4
0  Jack            10  Perfect      10       Perfect
1  Jill            10       10      10  Not Finished
2  Jane            20       10      10             5
3   Tom  Not Finished       15      10             5

dfx3.loc[0,"Score4"] = "BAD"

dfx3

   Name        Score1   Score2  Score3        Score4
0  Jack            10  Perfect      10           BAD
1  Jill            10       10      10  Not Finished
2  Jane            20       10      10             5
3   Tom  Not Finished       15      10             5

dfx
   Name        Score1   Score2  Score3        Score4
0  Jack            10  Perfect      10           BAD
1  Jill            10       10      10  Not Finished
2  Jane            20       10      10             5
3   Tom  Not Finished       15      10             5

会导致修改原始数据集

为什么列删除不会修改原始数据集，但元素更改会更改原始数据集？对指定数据集中的列名的任何更改似乎也会修改原始数据集

Answer 1

您正在将dfx3和dfx引用到一个数据帧，如果您想对dfx3上具有类似于该dfx的列的dfx进行操作，那么您应该在dfx3上制作一个dfx的副本，而不是将它们都引用到同一个数据帧

dfx3 = dfx.copy()