spark split应用到4个作业

Question

据我所知，spark通过Action操作分割作业，并基于shuffle操作分割阶段。 但是我得到的作业数很奇怪，这些操作将应用程序分为4个作业。我完全不明白为什么，有人能解释一下原因吗

>>>spark.read.parquet('test_parquet_file').repartition(10).filter("id==1").show()

因为我不能上传缩略图，所以图片链接在这里enter image description here . 我以为上面的代码会产生2个工作， 第一个是spark.read.parquet，这一步看起来不错， 第二个作业应该是组合在一起的rest操作，因为只有show（）是一个操作，所以其余的应该在一个作业和两个阶段中， 但是如果我将show（）改为collect（），结果将是2个作业，与我的想法完全相同，或者只是删除中间的步骤“filter（'id==1'）”，那么也将是2个作业，那么这些操作会发生什么，为什么结果是4个作业而不是2个作业，有人能解释一下结果吗