一个热编码的假人在几个列，然后concating与原始df与Pandas

Question

我有一个df，其中有几个名义上的分类列，我想为它们创建一个假人。这是一个模拟数据框：

data = {'Frukt':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'Vikt':[23, 45, 31, 28, 62, 12, 44, 42, 23, 32], 
        'Färg':['grön', 'gul', 'röd', 'grön', 'grön', 'gul', 'röd', 'röd', 'gul', 'grön'], 
        'Smak':['god', 'sådär', 'supergod', 'rälig', 'rälig', 'supergod', 'god', 'god', 'rälig', 'god']} 

df = pd.DataFrame(data) 

我尝试过命名要从中获取假人的列：

nomcols = ['Färg', 'Smak']

for column in ['nomcols']:
    dummies = pd.get_dummies(df[column])

df[dummies.columns] = dummies

这是我从另一个问题中得到的提示，但没用。我已经看了其他四个问题是相似的，但没有任何运气，因为他们中的大多数人都得到了来自所有栏目的虚拟数据

我想要的是这样的：

Answer 1

你所做的或多或少是正确的。 但你做到了：

for column in ['nomcols']:
    dummies = pd.get_dummies(df[column])

所以你想在nomcols访问df。你想做的是：

dummies = pd.get_dummies(df[nomcols])

您希望访问nomcols列表中列名处的数据帧