列值替换混淆行为。

Question

我有一个数据帧，“metrospot”，带有邮政编码列，我想删除邮政编码中的空格。以下内容不会改变数据帧：

metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'].replace(" ","")

但以下代码将：

metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'] + "foo"

我不得不采取这样的屠宰方式：

for i,j in zip(metrospot['Postal Code'],range(len(metrospot))):
    i = i.replace(" ","")
    metrospot.loc[j,'Postal Code']=i

正确的方法是什么？为什么会发生上述行为？谢谢你

Answer 1

您正在对Series对象调用replace。这不是字符串replace方法，而是替换整个值的pandas method。因此，如果列中的任何值是" "（也就是说，数据帧中的一个单元格只包含一个空格，就这样），它将被替换为一个空字符串

如果要使用string替换，请使用str属性：

metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'].str.replace(" ","")