擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用用于处理表格数据的<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/index.html" rel="nofollow noreferrer">^{<cd1>}</a>模块。在</p>
<p>首先:将csv读入所谓的数据帧:</p>
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.csv")
</code></pre>
<p>现在,您可以通过逻辑索引筛选所需的行:</p>
^{pr2}$
<p>要将结果返回磁盘,只需使用<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html" rel="nofollow noreferrer">^{<cd2>}</a>方法:</p>
<pre><code>result.to_csv('result.csv')
</code></pre>