我使用pandas读取csv文件,按照“regex”中指定的值对其进行排序,然后用排序后的数据生成一个新的csv文件。我的输出看起来很棒,只是它看起来像这样,并且都列在csv文件的一行中
row 1 row 2
" 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12" "1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12"
当我真的想要它的时候,就像:
row 1 row 2 row 3 row 4
1 2 3 4
什么是将数据分隔成单独行的正确分隔符方法?我试过不少组合,但都没用。 在这个文件的末尾,我将在csv文件中附加一个实际数据的片段
File = 'file'
out_file ='out_file'
df = pd.read_csv(File)
dffilter = df.filter(regex='201411')
dffilter.to_csv(blank)
"20141107T204206Z 28.00 82.82 239.93 1.849e-01 5.590e-02 1.4210e+02 -9.0000e+00 6.686 1 13.88 -9.00 0.01580 1 8 -9.0 -9.0
20141107T204334Z 28.00 83.06 240.19 2.067e-01 5.547e-02 1.1299e+02 -9.0000e+00 6.840 97 13.93 -9.00 0.02789 1 8 -9.0 -9.0
等等
你可以试试这个
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