在datafram上分组时出错

Question

你能给我以下建议吗，我有点困了

因此，dataframe3有“domain”和“size”列。我的脚本清理域并添加一个名为“newdomain2”的新列

我在下面添加一列&；查看数据帧；看起来是对的

因此，df4需要是df3的聚合版本（按域+总和（大小）分组），但当我尝试下面的方法时，会出现以下错误：

TypeError:无法处理的类型：“list”

我应该注意，如果我在同一个脚本中使用'domain'而不是'cleandomain2'，它就可以正常工作

你能帮我理解为什么会这样吗

 df3['newdomain2']=cleandomain
 #show df3
 df3

 df4 = df3.groupby(['newdomain2'])[['size']].sum()

下面是我用来生成新列值的脚本；将值添加到数据帧

for x in index:
     #if it ends with a number, it's an IP
     if str(x[len(x)-1]).isnumeric():
         cleandomain.append(str(x[0])+'.'+str(x[1])+'.*.*')
     #if its in the CDN list, take a subdomain as well
     elif str(x[len(x)-2]).rstrip() in cdns:
         cleandomain.append(str(x[len(x)-3])+'.'+str(x[len(x)-2])+'.'+str(x[len(x)-1]))
     elif str(x[len(x)-3]).rstrip() in cdns:
         cleandomain.append(str(x[len(x)-4])+'.'+str(x[len(x)-3])+'.'+str(x[len(x)-2])+'.'+ str(x[len(x)-1]))
    #if its in the TLD list, do this
     elif str(x[len(x)-2]).rstrip()+'.'+ str(x[len(x)-1]).rstrip() in tld:
         cleandomain.append(str(x[len(x)-3])+'.'+str(x[len(x)-2])+'.'+ str(x[len(x)-1]))
     elif str(x[len(x)-1]) in tld:
         cleandomain.append(str(x[len(x)-2])+'.'+ str(x[len(x)-1]))
    #if its not in the TLD list, do this
     else:
         cleandomain.append(x)
 #add column do df3
 df3['newdomain2']=cleandomain

Answer 1

不能直接将列表放入数据帧列中

df3['your_col'] = pd.Series(your_list).values