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如何从每个一级索引的最大二级索引单元格中选择值?
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<p>我有下面的数据帧,我现在想创建一个额外的列来包含每列的目的地(<code>ziel</code>)(作为第一级行索引<code>zug_nr</code>),它已经在<code>an_bf</code>列中作为每列的最后一站(作为第二级行索引<code>bf</code>)</p> <p>但是,使用<code>groupby</code>没有帮助</p> <pre><code>df9['ziel'] = df9['an_bf'].groupby(level = 0, axis = 0).max() df9.head() an_zeit an_bf sorte ab_zeit ziel zug_nr bf IC 2309 0 1900-01-01 00:11:00 Duisburg Hbf IC 1900-01-01 00:00:00 NaN 1 1900-01-01 00:25:00 Düsseldorf Hbf IC 1900-01-01 00:00:00 NaN 2 1900-01-01 00:49:00 Köln Hbf IC 1900-01-01 00:00:00 NaN ICE 100 0 1900-01-01 00:13:00 Bochum Hbf ICE 1900-01-01 00:04:00 NaN 1 1900-01-01 00:26:00 Dortmund Hbf ICE 1900-01-01 00:04:00 NaN </code></pre> <p>我希望是这样:</p> <pre><code> an_zeit an_bf sorte ab_zeit ziel zug_nr bf IC 2309 0 1900-01-01 00:11:00 Duisburg Hbf IC 1900-01-01 00:00:00 Köln Hbf 1 1900-01-01 00:25:00 Düsseldorf Hbf IC 1900-01-01 00:00:00 Köln Hbf 2 1900-01-01 00:49:00 Köln Hbf IC 1900-01-01 00:00:00 Köln Hbf ICE 100 0 1900-01-01 00:13:00 Bochum Hbf ICE 1900-01-01 00:04:00 Dortmund Hbf 1 1900-01-01 00:26:00 Dortmund Hbf ICE 1900-01-01 00:04:00 Dortmund Hbf </code></pre> <p>提前感谢您的建议</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你应该使用<code>transform</code></p> <pre><code>df9['ziel'] = df9['an_bf'].groupby(level = 0, axis = 0).transform('max') </code></pre>
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