我试图将模型的超参数存储在数据帧中,其中要存储的确切参数存储为字典的键
在循环的每次迭代中,关键点的值被用来网格搜索最优值
例如,超参数字典可能如下所示:
hyperParams = {'C':[.0, 0.1, 1.], 'epsilon':[0., 0.1, 0.2]}
数据帧中存储这些值的元素是这样生成的:
for h in hyperParams.keys() :
df[str(h)] = np.nan
如果参数是固定的,则存储特定值的代码如下所示:
df.loc[row_index, 'C'] = regressor.C
但是,参数(回归器的属性)存储为键
我试过这个:
for h in hyperParams.keys() :
df.loc[row_index, str(h)] = regressor.h
还有这个:
for h in hyperParams.keys() :
df.loc[row_index, str(h)] = regressor.str(h)
然而,两者都不是回归者对象的属性
有没有办法从字典的键中调用这个对象的属性
您可以使用Python的内置^{} 函数。
getattr
函数的参数应该是对象和要从对象中获取的属性的字符串值。所以在你的情况下你可以做getattr(regressor, h)
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