相当于pandas.Series.unique（），用于非哈希元素

Question

我想知道当pandas.Series.unique（）包含不可散列元素（在我的例子中是list）时，是否有一个等价项

例如，与

>> ds
                   XTR
s0b0_VARC-0.200    [0.05, 0.05]
s0b0_VARC-0.100    [0.05, 0.05]
s0b0_VARC0.000     [0.05, 0.05]
s0b0_VARC0.100     [0.05, 0.05]
s0b1_VARC-0.200    [0.05, 0.05]
s0b1_VARC0.000     [0.05, 0.05]
s0b1_VARC0.100     [0.05, 0.05]
s0b2_VARC-0.200    [0.05, 0.05]
s0b2_VARC-0.100    [0.06, 0.025]
s0b2_VARC0.000     [0.05, 0.05]
s0b2_VARC0.100     [0.05, 0.05]

我想得到

>> ds.unique()
2

Answer 1

谢谢@Quang Hoang

受this SO answer的启发，我编写了以下函数（不确定它有多健壮）：

def count_unique_values(series):
    try:
        tuples = [tuple(x) for x in series.values]
        series = pd.Series(tuples)
        nb = len(series.unique())
        print(nb)
    except TypeError:
        nb = len(series.unique())
    return nb