在pandas/matplotlib/seaborn python中使用自定义配色方案

Question

我想使用自定义的配色方案，用于各种绘图，但无法使其工作（使用seaborn和/或matplob&pandas绘制这些图）

flatui = ["#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"]
ax = sns.violinplot(x="Contents", y="Flavour", data=rd, color="lol", inner="box")

我得到错误代码：

^{pr2}$

偶数

ax = sns.violinplot(x="Contents", y="Flavour", data=rd, color=["9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"], inner="box")

不起作用

救命啊！在

Answer 1

您需要在Seaborn中通过调色板设置颜色，或者您可以通过“palete”参数而不是“color”直接传递Violinplot颜色。都在Seaborn docs.

Answer 2

让我们试试这个。在

flatui = ["#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"]
sns.set_palette(flatui)
sns.palplot(sns.color_palette())

ax = sns.violinplot(x="Contents", y="Flavour", data=rd, color="lol", inner="box")

下面是一些其他数据的结果。在