根据一个参数的变化给出若干输出的方程

Question

这是我的公式：

import math 
import pandas as pd
import numpy as np

ha = 8.14
k = 0.0187
Do = 0.1738
Di = 0.0138
L = 3
F = 20 
Ta = 293
Ts = 113
pi = 3.14159265

Q = (pi*(Ta-Ts))/(((1/ha*Do))+(1/(2*k))*math.log(Do/Di)) * L

h = (Q*3600)/F

基本上，我想要F=np.arange（20100,10）时的输出

这可能吗

我试过了

 a = np.arange(20,100,10)
 F = 20 + i 
 for i in range(a):
    print h

不知道为什么这样不行

有什么想法吗

Answer 1

使用numpy时，应该尽量不要使用显式循环，因为numpy的主要优点是以编译语言的速度隐式执行循环

说到我们的问题，很简单

F = np.arange(20,100,10) 
h = Q*3600/F
print h

在这里，我将数组F作为一个普通的Python变量来使用，并由numpymagics来识别循环的需要

记住：您可以在表达式中使用numpy的数组，就像使用标量一样，as far as your usage is a sensible one，Python将计算数组结果

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旁注使用np.pi而不是3.14159...