擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<code>str.contains</code>+<code>np.where</code></p>
<pre><code>desc_df['col2']=np.where(desc_df.col1.str.contains(catg_df.cat.str.cat(sep='|')),'cat','dog')
desc_df
Out[1538]:
col1 col2
0 black spyhnx bob dog
1 brown labrador dog
2 grey labrador mervin dog
3 brown siamese cat cat
4 white siamese cat
</code></pre>
<p>确定多个条件的更新</p>
<pre><code>d=catg_df.apply('|'.join).to_dict()
desc_df.col1.apply(lambda x : ''.join([z if pd.Series(x).str.contains(y).values else '' for z,y in d.items()]))
Out[1568]:
0
1 dog
2 dog
3 cat
4 cat
Name: col1, dtype: object
</code></pre>