Python将Datafram中的列数据相乘

Question

我们有一个样本加密货币投资组合，并希望将每个硬币余额转换为美元，以美元获得投资组合的总价值

代码：

# Assets to convert
assets_to_convert =  [{'Asset': 'BTC', 'Bal': 0.5}, 
                    {'Asset': 'IOTX', 'Bal': 4}, 
                    {'Asset': 'QKC', 'Bal': 3}, 
                    {'Asset': 'AGI', 'Bal': 9}, 
                    {'Asset': 'NXS', 'Bal': 2}, 
                    {'Asset': 'DATA', 'Bal': 4}, 
                    {'Asset': 'SC', 'Bal': 5}, 
                    {'Asset': 'NPXS', 'Bal': 9}]

assets_to_convert = pd.DataFrame(assets_to_convert)

# All Pairs Prices
prices = pd.read_json("https://api.binance.com/api/v1/ticker/allPrices")
prices = pd.DataFrame(prices)
pattern = r"(\w+)(USDT|BTC|ETH|BNB)$"
prices[["Asset","Quote"]] = prices["symbol"].str.extract(pattern) 
BTCUSDT_price  = float(prices.price[prices.symbol == "BTCUSDT"])  

# Dataframes Merged
merged = pd.merge(assets_to_convert,prices, on="Asset")
merged["USD_bal"] = "??"

print(merged.head())

合并表将返回以下内容：

  Asset  Bal          price   symbol Quote USD_bal
0   BTC  0.5  6328.29000000  BTCUSDT  USDT      ??
1  IOTX  4.0     0.00000227  IOTXBTC   BTC      ??
2  IOTX  4.0     0.00003986  IOTXETH   ETH      ??
3   QKC  3.0     0.00000637   QKCBTC   BTC      ??
4   QKC  3.0     0.00011241   QKCETH   ETH      ??

资产硬币可以通过Quote==“BTC”过滤并获得“price”列来转换为BTC。 美元换算为：“Bal”*“price”*“BTCUSDT\u price”

我们怎么做

（如果合并和过滤数据帧不是正确的方法，请建议正确的方法。）

Answer 1

用你的公式简单地把价格乘以Bal再乘以比特币的价格，有什么错

merged['USD_bal'] = merged.price * merged.Bal * merged.iloc[0].price