如何让多个（python）进程监视一个文件夹中的项目，但一次只执行一个操作？

Question

假设我有一个python脚本，它监视一个文件夹中的新文件，然后根据某些条件（以文件名）处理这些文件（一次一个）

我需要同时运行几个“观察者”，这样他们就可以同时处理几个文件(渲染视频。）

一旦观察者拿起一个文件进行处理，它就会重命名它（在rendering_之前）

确保两个或更多的观察者不会同时获取同一个文件并尝试呈现同一个作业的最佳方法是什么

我唯一的想法是让每个“观察者”只在当前时间（以秒为单位）为x时进行检查，这样进程1就会在：01过一分钟时进行检查，等等。但这似乎很愚蠢，我们必须为每次检查等待整整一分钟

只是想澄清一下。。。假设我有4个运行watcher的实例。在监视文件夹中添加了7项：job1..job7。我要一个观察者接一份工作

当一个观察者完成后，它应该抓住下一个任务。所以watcher1可能做job1，watcher2做job2，等等

当watcher1用job1完成时，它应该选择job5

我希望这是清楚的

另外，我希望每个“观察者”在自己的终端窗口中运行，在那里我们可以看到它的进度，也可以轻松地终止或启动更多的观察者

Answer 1

我认为你应该使用类似于多重处理的方法

你可以做的是有一个主程序，不断监视文件

然后当它检测到某个东西时，主程序将它发送给1个从程序并继续监视

因此，不是5个脚本在看，而是1个脚本在看，其余的脚本在看的脚本告诉他们时进行处理

你问我怎么做，我没有经验，这可能不是一个很好的方法：

为此，可以让主脚本将所需的数据临时存储在变量中。假设这个变量叫做“Data”

然后，如果在windows中要从主脚本运行，可以使用类似subprocess的方法：

subprocess.run(["python", "slave_file.py"])

然后您可以使用另一个python脚本（从属脚本），它执行以下操作：

from your_master_script import x

然后做事