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如何更新列数据帧数据?
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<p>通常,我使用一个列表,通过查找两个连续值之间的差异来简化时间戳,如下所示:</p> <pre><code> x=[ 1552154111, 1552154115, 1552154117, 1552154120, 1552154125 ,1552154127, 1552154134, 1552154137] List_time = [] for i in x: List_time.append((i + 1) - x[0]) print(List_time) [1, 5, 7, 10, 15, 17, 24, 27] </code></pre> <p>我需要使用dataframe得到相同的结果,如下所示:</p> <pre><code>print(df['Timestamp']) 0 1552154111 1 1552154115 2 1552154117 3 1552154120 4 1552154125 5 1552154127 6 1552154134 7 1552154137 </code></pre> <p>我需要用期望的差异替换currect timestamp列。我不知道怎么做。这是我第一次使用数据帧</p> <p>我怎么能那么做</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>不涉及<code>df.apply(lambda)</code>循环的潜在解决方案:</p> <pre><code>df['Timestamp'] = df['Timestamp'] - df['Timestamp'].iloc[0] + 1 </code></pre>
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