2024-09-27 00:14:22 发布
网友
我有一个平方矩阵的基集和一个数据集,我需要找到系数,因为我的数据是基集的线性和
def basis(a,b,c): return a*gam1+b*gam2+c*kapp+allsky
所以data=basis,我需要系数a,b和c的最佳拟合(最小二乘)值。基矩阵和数据矩阵都是89x89的平方矩阵。我尝试过使用np.linalg.lstsq但是由于我的A矩阵需要是4个基矩阵的矩阵,数组维数变为4,并抛出一个错误,说明数组维数必须为2。任何帮助都将不胜感激
a
b
c
np.linalg.lstsq
目前没有回答
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐