NumPy数组元素在被选中时会发生奇怪的变化

Question

我用NumPy数组做了一个简单的线性方程组求解器。我手头有两个数组：2x2（a）和2x1（B）

通过使用Ainv = np.linalg.inv(A)反转第一个数组，然后使用Ainv.dot(B)将其与第二个数组相乘，我得到了第三个2x1数组，其中包含所需的x和y值，该数组由函数返回，顺便说一下，该函数名为solveLin()

现在，如果我打印出print(solveLin())和变量，我得到的数组[[-8.] [ 5.]]的值是正确的

但是，如果我以print(solveLin()[0][0])为目标值，我会得到-7.999999999999998和4.999999999999999作为我的答案

如果我把它们设为整数，它们会变成-7和4

编辑：我明白为什么浮点数是这样的，但我不明白为什么它们在数组中以一种方式显示，然后在直接调用时以另一种方式显示

Answer 1

从根本上说，这是因为二进制（numpy用来处理数字的东西）很难精确地用十进制表示，反之亦然。看看我们是怎么习惯用十进制表示三分之一的，0.33333。。在python中，0.1是0.10000000000000055515123125。。 下面是python文档关于这个问题的链接：Decimal fixed point and floating point arithmetic

Answer 2

Numpy试图提供帮助，把东西打印出来可读。请参阅this以获得关于它所做工作的详细解释

在python中打印str调用，str不需要打印精确的内容，只需要提供信息。repr（）用于精确表示