如何使用字典映射进行值更正？

Question

我有一个熊猫系列，其独特的价值观如下：

['toyota', 'toyouta', 'vokswagen', 'volkswagen,' 'vw', 'volvo']

现在我想修正其中一些值，比如： 托尤塔->；丰田

（请注意，并非所有值都有错误，如沃尔沃、丰田等）

我试着制作一本字典，其中key是正确的单词，value是要更正的单词，然后将其映射到我的系列中

我的代码是这样的：

corrections = {'maxda': 'mazda', 'porcshce': 'porsche', 'toyota': 'toyouta', 'vokswagen': 'vw', 'volkswagen': 'vw'}
df.brands = df.brands.map(corrections)

print(df.brands.unique())
>>> [nan, 'mazda', 'porsche', 'toyouta', 'vw']

正如您所看到的，问题在于，通过这种方式，字典中不存在的所有值都会自动转换为nan。一种解决方案是将所有正确的值映射到它们自己，但我希望有更好的方法来实现这一点

Answer 1

用途：

df.brands = df.brands.map(corrections).fillna(df.brands)

或：

df.brands = df.brands.map(lambda x: corrections.get(x, x))

或：

df.brands = df.brands.replace(corrections)