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Python常见问题
我有一组时间序列，格式如下
day,slot1,slot2,slot3,...,slot48
1,123.2,125.65,........,110.31
2,121.9,123.97,........,117.84
3,............................
...............................
我想在这个数据集上运行ARIMA模型来识别任何异常。我可以采取个别的时间序列，然后附加他们一个接一个，以创建一个非常长的单一时间序列，并运行ARIMA模型。但是在不修改数据集的情况下，有没有其他方法可以在这个数据集中运行ARIMA模型
我使用的是来自statsmodels.tsa.arima_model的ARIMA
Tags： 数据方法模型格式时间情况序列集上
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