比较两列不同的cs时出错

Question

我写了一个函数来比较两个不同数据帧中的两列（同名），如果我的删除停止了，我可以重新开始，只使用没有删除的url

def diff(list1, list2):
    return list(set(list1).symmetric_difference(set(list2)))


if os.path.isfile("dataset\\infos.csv"):
    # instructions
    tableauInfos = pd.read_csv('dataset\\infos.csv', encoding="utf-8", sep=',', names=colonnes, dtype="unicode")
    tableauLiens = pd.read_csv('dataset\\liensVilles.csv', encoding="utf-8", sep=',', dtype="unicode")
    colonnes1 = tableauInfos['lien']
    colonnes2 = tableauLiens['lien']
    listeLiens = diff(colonnes1, colonnes2)
else:
    # instructions
    tableauInfos = DataFrame(columns = colonnes)
    tableauInfos.to_csv('dataset\\infos.csv', index=False)
    tableauLiens = pd.read_csv('dataset\\liensVilles.csv', encoding="utf-8", sep=',', dtype="unicode")
    listeLiens = tableauLiens['lien']

我首先验证文件是否存在，如果存在，我检索两列并应用diff函数。一切正常，但很多时候，在报废过程中，代码会因以下错误而停止：

TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

当最后（当大量URL被废弃时），我打印Listens的内容时，我有：

[nan, 'lien']

我不明白为什么这个'nan'和为什么它还显示列“lien”的名称