使分布为正偏态的数据检索

Question

我有一个用户池叫做：u1，u2，u3到u1100

我希望从这个池中检索用户，以便得到的用户分布具有正偏差。 （即：少数用户被多次检索，绝大多数用户被多次检索） 所需形状如下所示

如果我使用如下函数，其中“user”是用户列表（u1、u2、u3等），则分布正常： myUser=random.choice（用户）

我认为为random.choice（）提供一个概率分布是可行的。例如：
myUser=random.choice（用户，positiveSkewDistribution）

如果是这样的话，我该如何获得1000个用户的positiveSkewDistribution文件？我相信这个文件应该有和用户文件一样多的条目