为什么我得到“AttributeError:'tuple'对象没有属性'savefig'？

Question

---

编辑2017年3月15日下午12:00 CDT:我已经设法修复了程序中的错误，并按设计完成了程序。我要感谢berna111和TigerhawkT3提交的答案，因为他们允许我完成这个项目。再次感谢，堆栈溢出！在

---

我试图将一系列数组构建的直方图（用numpy生成的数组和使用matplotlib的直方图）保存到.png类型的文件中。我收到以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Ryan/PycharmProjects/NWS/weather_data.py", line 475, in <module>
    figure1.savefig("{}_temperature.png".format(filename))
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'savefig'

错误涉及的部分如下：

^{pr2}$

为什么我会收到这个错误，我如何修复它？如果有人能告诉我，我将不胜感激。在

---

注意事项：

• 我在谷歌上做了一些搜索，发现了一些类似的错误，但是没有一个错误被解释为元组。我不知道元组部分是从哪里来的。

• 直方图创建步骤中的“_graph_array”项是10长1高的维数组。总共10个项目，指定为浮动类型。

• 保存步骤中的“filename”变量表示包含日期和时间的字符串。

---

Answer 1

从documentation for ^{}：

The return value is a tuple (n, bins, patches) or ([n0, n1, ...], bins, [patches0, patches1,...]) if the input contains multiple data.

从documentation for ^{}：

Save the current figure.

看起来您应该以调用savefig的方式调用hist，而不是调用{}的结果。在

plt.savefig("{}_temperature.png".format(filename), format='png')
...

Answer 2

我已经修改了您的代码，并在理解for循环的过程中，随意更改了几行，创建了一个按数字排列的列表：

import matplotlib.pyplot as plt
# should be equal when using .pylab
import numpy.random as rnd

# generate_data
n_points = 1000
temperature_graph_array = rnd.random(n_points)
feelslike_graph_array = rnd.random(n_points)
windspeed_graph_array = rnd.random(n_points)
windgustspeed_graph_array = rnd.random(n_points)
pressure_graph_array = rnd.random(n_points)
humidity_graph_array = rnd.random(n_points)
list_of_data = [temperature_graph_array,
                feelslike_graph_array,
                windspeed_graph_array,
                windgustspeed_graph_array,
                pressure_graph_array,
                humidity_graph_array]
list_of_names = ['temperature',
                 'feelslike',
                 'windspeed',
                 'windgustspeed',
                 'pressure',
                 'humidity']

# create the figures:
#figure1 = plt.figure()
#figure2 = plt.figure()
#figure3 = plt.figure()
#figure4 = plt.figure()
#figure5 = plt.figure()
#figure6 = plt.figure()
#list_of_figs = [figure1, figure2, figure3, figure4, figure5, figure6]
## could be:
list_of_figs = [plt.figure() for i in range(6)]

# create the axis:
#ax1 = figure1.add_subplot(111)
#ax2 = figure2.add_subplot(111)
#ax3 = figure3.add_subplot(111)
#ax4 = figure4.add_subplot(111)
#ax5 = figure5.add_subplot(111)
#ax6 = figure6.add_subplot(111)
#list_of_axis = [ax1, ax2, ax3, ax4, ax5, ax6]
## could be:
list_of_axis = [fig.add_subplot(111) for fig in list_of_figs]

# plot the histograms
# notice `plt.hist` returns a tuple (n, bins, patches) or
# ([n0, n1, ...], bins, [patches0, patches1,...]) if the input
# contains multiple data
#hist1 = ax1.hist(temperature_graph_array, color="blue")
#hist2 = ax2.hist(feelslike_graph_array, color="blue")
#hist3 = ax3.hist(windspeed_graph_array, color="blue")
#hist4 = ax4.hist(windgustspeed_graph_array, color="blue")
#hist5 = ax5.hist(pressure_graph_array, color="blue")
#hist6 = ax6.hist(humidity_graph_array, color="blue")
#list_of_hists = [hist1, hist2, hist3, hist4, hist5, hist6]
## could be:
list_of_hists = []
for i, ax in enumerate(list_of_axis):
    list_of_hists.append(ax.hist(list_of_data[i], color="blue"))

filename = 'output_graph'
for i, fig in enumerate(list_of_figs):
    name = list_of_names[i].capitalize()
    list_of_axis[i].set_title(name)
    fig.tight_layout()
    fig.savefig("{}_{}.png".format(filename,name), format='png')

不会张贴结果图，但这给了我6个小.png文件在同一个文件夹脚本。在

更好的是，您可以使用函数对数据执行所有操作：

^{pr2}$