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为什么tensorflow可以使用多线程,而python由于GIL的原因一次只能执行一个线程?
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<p>我想知道为什么我们可以使用Tensorflow<a href="https://www.tensorflow.org/guide/performance/overview#optimizing_for_cpu" rel="nofollow noreferrer">run in a multi-thread fashion</a>,而python由于<a href="https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock" rel="nofollow noreferrer">GIL</a>,一次只能执行一个线程</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>GIL的限制稍微微妙一些:一次只能有一个线程执行Python字节码</p> <p>如果不需要,使用Python的capi(如<code>tensorflow</code>)的扩展可以释放GIL。像使用文件或套接字这样的I/O操作也倾向于释放GIL,因为它们通常需要大量的等待</p> <p>因此,执行扩展或等待I/O的线程可以在另一个线程执行Python字节码时运行</p>
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