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Python常见问题
我有一组三维数据（x，y，z），可以用彩色图来表示
我试着在颜色图上画一条线，这样落在这条线上的数据点最符合一个相当简单的方程
为了解决这个问题，我想首先定义一个代价函数来计算chi-square，然后用代价函数来计算optimization/minimization，从而找到best fit。但在我的问题中，最佳拟合“参数”本质上是一个与数据点对应的索引数组，而不是一些值。我不完全确定如何为每次迭代生成一条“线”（在颜色图中跟踪的线没有分析形式）
这感觉像是一个问题，以尽量减少一个函数，但我还不能想出如何把它变成代码。 如果能帮我解决这个问题，我将不胜感激
样本数据的彩色图，其上有一条直线跟踪：
Tags： 数据函数参数定义颜色fit彩色best
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