如何解决ImportError：没有命名为exceptions的模块

Question

我想对我的数据应用一种集成方法，多数投票。我还通过“pip install mlxtend”安装了“mlxtend”。我仍然得到错误。下面是我得到的错误。在

首先是代码：

from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier
mv_clf = MajorityVoteClassifier(classifiers=[pipe1, clf2, pipe3])
clf_labels += ['Majority Voting']
all_clf = [pipe1, clf2, pipe3, mv_clf]
for clf, label in zip(all_clf, clf_labels):
    scores = cross_val_score(estimator=clf,
    X=X_train,
    y=y_train,
    cv=10,
    scoring='roc_auc')
    print("Accuracy: %0.2f (+/- %0.2f) [%s]"% (scores.mean(), scores.std(), label))

注意我之前定义了clf1，clf2和clf3，那部分完全是精细的。在

错误如下：

^{pr2}$

ImportError:没有名为exceptions的模块

更新：更新scikit学习版本后，我得到的错误是

    NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-9643a2b164d6> in <module>()
      1 from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier
      2 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, VotingClassifier
----> 3 mv_clf = MajorityVoteClassifier(classifiers=[pipe1, clf2, pipe3])
      4 
      5 

NameError: name 'MajorityVoteClassifier' is not defined

Answer 1

sklearn.exceptions模块是sklearn的introduced in version 0.18.0。您只需将安装升级到最新版本（撰写本文时为0.18.1）：

pip install  upgrade scikit-learn

如果您通过via Anaconda安装，请使用：

^{pr2}$

这将解决问题并允许您使用sklearn.exceptions模块。在