如何计算6类的I型误差？

Question

我使用python和sklearn。 我的数据集由6个类组成。我不明白如何计算我键入的错误

model = DecisionTreeClassifier(criterion= 'gini', max_leaf_nodes= 31 , max_depth= 9)
model.fit(X_train, y_train)

如何计算我输入的误差

Answer 1

你在找classification_report？假设您的测试数据和标签被称为X_test和y_test：

from sklearn.metrics import classification_report
y_pred = model.transform(X_test)
print(classification_report(y_test, y_pred))